300 heures de cours


Programmation en Python

Apprenez à programmer en Python, à utiliser les librairies les plus courantes comme Numpy & Pandas et à collaborer sur des projets avec Github

2 semaines 0

Machine Learning

Vous verrez comment créer les algorithmes de Machine Learning supervisé et non-supervisé courants. Nous explorerons le deep learning par le biais des réseaux de neurones.

6e semaine 0

Web Development

Il est important en tant que Data Scientist de pouvoir créer une application web dans laquelle vous pourrez intégrer votre algorithme de Machine Learning. Nous verrons donc comment utiliser HTML, CSS, JavaScript et Flask.

7e semaine 0

Big Data

Vous aurez une vraie différence sur le marché si vous maîtrisez le Machine Learning mais aussi l'infrastructure des bases de données. Nous couvrirons donc SPARK et les outils cloud de Microsoft Azure

9e semaine 0

Coaching Carrière

Nous voulons vous aider dans votre recherche d'emploi. C'est pourquoi nous prévoyons tout une semaine pour préparer votre CV, votre profil LinkedIn et vous entraîner à passer des entretiens. 

10e semaine 0

Projets

Rien de tel pour se créer des opportunités que de travailler sur un projet qui vous intéresse et que vous présentez devant nos partenaires ;)

12e semaine 0

Programmation en Python

Apprenez à programmer en Python, à utiliser les librairies les plus courantes comme Numpy & Pandas et à collaborer sur des projets avec Github

2 semaines 0

Machine Learning

Vous verrez comment créer les algorithmes de Machine Learning supervisé et non-supervisé courants. Nous explorerons le deep learning par le biais des réseaux de neurones.

6e semaine 0

Web Development

Il est important en tant que Data Scientist de pouvoir créer une application web dans laquelle vous pourrez intégrer votre algorithme de Machine Learning. Nous verrons donc comment utiliser HTML, CSS, JavaScript et Flask.

7e semaine 0

Big Data

Vous aurez une vraie différence sur le marché si vous maîtrisez le Machine Learning mais aussi l'infrastructure des bases de données. Nous couvrirons donc SPARK et les outils cloud de Microsoft Azure

9e semaine 0

Coaching Carrière

Nous voulons vous aider dans votre recherche d'emploi. C'est pourquoi nous prévoyons tout une semaine pour préparer votre CV, votre profil LinkedIn et vous entraîner à passer des entretiens. 

10e semaine 0

Projets

Rien de tel pour se créer des opportunités que de travailler sur un projet qui vous intéresse et que vous présentez devant nos partenaires ;)

12e semaine 0

Apprenez avec les meilleurs


Nous faisons constamment évoluer notre curriculum pour donner la meilleure expérience pédagogique à nos élèves : nous avons été élus meilleur bootcamp Data Science sur Switchup

Créez votre portfolio de projets


Nous croyons au fait que vous brillerez par les projets que vous menerez. C’est pourquoi tout notre curriculum est fondé sur la pratique. A la fin du programme vous aurez travaillé sur au moins 6 projets de Data Science dont un que vous présenterez devant votre classe.

Une journée type chez Jedha

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9h30 - 12h30

Apprentissage des concepts et notions théoriques

12h30 - 13h30

Pause déjeuner

13h30 - 15h30

Mise en application des notions abordées dans la matinée

15h30 - 18h

Révision et travail en autonomie

Faites partie de la communauté


Nous organisons régulièrement des événements autour de la Data pour rassembler la communauté Jedha. En tant qu’élève chez Jedha, vous pouvez y participer gratuitement à vie !

Nos événements à Paris